Intelligence artificielle pour l'optimisation des interventions de maintenance technique du bâtiment — Financement OPCO possible | Parnpro

Le programme Intelligence artificielle pour l'optimisation des interventions de maintenance technique du bâtiment a été conçu pour des professionnels en poste.

Cette formation professionnelle unique s'adresse aux responsables et techniciens en maintenance technique des bâtiments souhaitant intégrer l'intelligence artificielle à leurs processus. Les participants apprendront à analyser les données de maintenance pour anticiper les besoins, optimiser les plannings et réduire les coûts. La démarche inclut des cas pratiques concrets adaptés aux enjeux du secteur, avec une approche pragmatique pour une mise en œuvre immédiate. La formation est conçue pour être opérationnelle rapidement, avec des outils directement applicables dans l'entreprise.

Objectifs

• Comprendre les apports de l'IA dans la maintenance technique des bâtiments", "Savoir analyser des données de maintenance pour identifier des schémas et besoins", "Optimiser la planification des interventions grâce à des algorithmes prédictifs", "Intégrer l'IA dans les processus existants tout en respectant les contraintes légales", "Déployer une solution IA rapidement avec des résultats mesurables"]

Programme

[{"module": "Fondamentaux de l'IA appliquée à la maintenance technique", "content": "Définition des concepts clés : IA, machine learning, maintenance prédictive. Présentation des cas d'usage concrets dans le bâtiment. Analyse des avantages et limites pour les entreprises. Focus sur les outils accessibles aux PME.", "duration_hours": 2}, {"module": "Collecte et traitement des données de maintenance", "content": "Méthodes pour structurer les données existantes : historiques d'interventions, rapports techniques, relevés de capteurs. Nettoyage et préparation des données pour analyse. Outils logiciels compatibles avec les contraintes sectorielles.", "duration_hours": 2}, {"module": "Optimisation des interventions par l'IA", "content": "Construction de modèles prédictifs pour anticiper les panne

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).