Optimisation des procédés chimiques par IA: Conception et innovation technologique | Formation professionnelle Parnpro

La transformation des métiers accélère. La formation Optimisation des procédés chimiques par IA: Conception et innovation technologique vous donne les compétences pour rester dans la course.

Cette formation de 7 heures forme les professionnels du génie chimique à l'application de l'intelligence artificielle pour concevoir et optimiser les procédés industriels. Les participants découvrent comment l'IA accélère l'innovation technologique tout en réduisant les coûts et l'impact environnemental. À travers des cas concrets et des ateliers pratiques, ils apprennent à intégrer des algorithmes d'apprentissage automatique dans la gestion des procédés, la prédiction des paramètres critiques et l'optimisation des flux de production. La formation couvre les outils logiciels disponibles, les bonnes pratiques de mise en œuvre et les critères de choix des solutions IA adaptées aux contraintes industrielles.

Objectifs

• Comprendre les principes clés de l'IA appliquée aux procédés chimiques", "Identifier les opportunités d'interconnexion entre données expérimentales et algorithmes prédictifs", "Maîtriser les techniques d'optimisation des procédés par apprentissage automatique", "Savoir choisir et déployer des outils IA adaptés aux contraintes industrielles", "Intégrer les critères de durabilité dans les modèles de conception"]

Programme

[{"module": "Fondamentaux de l'IA pour les procédés chimiques", "content": "Présentation des concepts de base : apprentissage supervisé et non supervisé, réseaux de neurones artificiels appliqués aux données procédés. Étude des cas d'usage dans l'industrie chimique. Analyse des types de données disponibles (données expérimentales, historiques, capteurs). Introduction aux frameworks Python utiles.", "duration_hours": 2}, {"module": "Conception de procédés assistée par IA", "content": "Méthodologie pour intégrer l'IA dès la phase de conception : identification des paramètres critiques, modélisation des réactions, prédiction des rendements. Atelier pratique : création d'un prototype de modèle prédictif à partir de données réelles.", "duration_hours": 2.5}, {"module": "Optimisation dynamique d

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).