Sécuriser et optimiser la maintenance industrielle par l'intelligence artificielle — Montée en compétences | Parnpro

Les entreprises qui investissent dans la formation prennent de l'avance. Sécuriser et optimiser la maintenance industrielle par l'intelligence artificielle en fait partie.

Cette formation professionnelle d'une journée vise à outiller les professionnels de l'industrie pour anticiper et réduire les risques industriels tout en améliorant l'efficacité des opérations de maintenance. En combinant théorie des risques et applications concrètes de l'IA, les participants apprendront à identifier les zones critiques, prioriser les interventions et automatiser la détection d'anomalies. Adaptée aux environnements industriels réels, cette formation alterne apports théoriques, études de cas et ateliers pratiques pour une mise en œuvre immédiate des solutions.

Objectifs

• Comprendre les principes fondamentaux des risques industriels et leur impact sur la maintenance", "Identifier les leviers d'amélioration des processus de maintenance grâce à l'IA", "Maîtriser les outils d'analyse prédictive pour anticiper les pannes et réduire les temps d'arrêt", "Appliquer des méthodes de priorisation des interventions basées sur les données", "Élaborer une feuille de route pour déployer des solutions IA adaptées à son contexte industriel"]

Programme

[{"module": "Fondamentaux des risques industriels et enjeux de la maintenance", "content": "Définition et classification des risques industriels. Méthodes d'analyse des risques : AMDEC, HAZOP. Impact des pannes sur la productivité et la sécurité. Rôle de la maintenance dans la réduction des risques. Études de cas concrets : incidents industriels évités grâce à une maintenance proactive.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Maintenance prédictive : principes et technologies", "content": "Différence entre maintenance préventive, corrective et prédictive. Technologies clés : capteurs IoT, analyse de vibration, thermographie. Rôle de l'IA dans la détection précoce des anomalies. Présentation des algorithmes utilisés (machine learning, deep learning). Démonstration d'outils logiciels dédiés à

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).