Data Scientist en Entreprise : Valoriser les Données Stratégiques — Financement OPCO possible | Parnpro

Data Scientist en Entreprise : Valoriser les Données Stratégiques propose un chemin balisé, du premier module au certificat.

Cette formation certifiante, co-construite avec l’école MINES Paris - PSL, s’adresse aux cadres et managers souhaitant intégrer une expertise Data Scientist dans leurs processus décisionnels. À travers une approche pragmatique, elle couvre l’ensemble de la chaîne de valeur : identification des besoins métiers, collecte et nettoyage des données, modélisation prédictive et mise en production des solutions. Les participants apprennent à traduire des enjeux business en cas d’usage concrets, en s’appuyant sur des outils accessibles et des méthodologies éprouvées. L’accent est mis sur l’agilité et la mesure d’impact, permettant aux entreprises de justifier rapidement le retour sur investissement des projets Data.

Objectifs

• Acquérir une vision globale du métier de Data Scientist et son intégration dans les processus métiers", "Maîtriser les étapes clés : collecte, nettoyage, modélisation et interprétation des données", "Savoir identifier et prioriser des cas d’usage Data alignés sur les objectifs stratégiques de l’entreprise", "Appliquer des méthodologies pour évaluer l’impact économique des projets Data", "Bénéficier d’outils et bonnes pratiques pour déployer des solutions Data opérationnelles"]

Programme

[{"module": "Démarche Data Scientist : de l’idée à l’exécution", "content": "1. Introduction au rôle du Data Scientist en entreprise : missions, compétences et positionnement dans l’organisation (30 min). 2. Cadrage des besoins métiers : traduction d’enjeux business en problématiques Data (1h). 3. Collecte et préparation des données : sources, qualité, nettoyage et intégration (1h30). 4. Modélisation prédictive : choix des algorithmes, entraînement et validation des modèles (2h). 5. Interprétation et valorisation des résultats : du KPI à l’action décisionnelle (1h). 6. Mise en production : intégration dans les processus existants et mesure d’impact (30 min). 7. Étude de cas réel : application sur un jeu de données fourni par l’entreprise (1h).", "duration_hours": 7}]

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures) en présentiel
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).