Devenir Machine Learning Engineer – Titre RNCP Niveau 7 | Formation professionnelle Parnpro
Les entreprises qui investissent dans la formation prennent de l'avance. Devenir Machine Learning Engineer , Titre RNCP Niveau 7 en fait partie.
Formez-vous à la conception, au entraînement, à l'optimisation et au déploiement de modèles d'apprentissage automatique adaptés aux enjeux métiers. Cette formation certifiante, alignée sur le titre RNCP Niveau 7 co-développé avec une école d'ingénieurs majeure, couvre les algorithmes actuels, les bonnes pratiques industrielles et les outils DevOps pour une intégration fluide en production. Destinée aux professionnels déjà impliqués dans la data, elle garantit une montée en compétences opérationnelle en une journée intensive.
Objectifs
- Maîtriser les pipelines de ML end-to-end", "Sélectionner et optimiser des algorithmes adaptés aux cas métiers", "Automatiser le déploiement de modèles en production", "Appliquer les normes qualité et de gouvernance data", "Passer l'examen de certification RNCP Niveau 7"]
Programme
[{"module": "Conception et entraînement de modèles ML", "content": "Analyse des besoins métiers et sélection des algorithmes. Préparation des données : nettoyage, feature engineering, augmentation. Entraînement de modèles supervisés et non supervisés avec scikit-learn et TensorFlow. Évaluation des performances : métriques, validation croisée, tests statistiques.", "duration_hours": 2.5}, {"module": "Optimisation et industrialisation", "content": "Techniques d'optimisation des hyperparamètres : Grid Search, Bayesian Optimization. Réduction de dimension et compression de modèles. Documentation des expérimentations avec MLflow ou TensorBoard. Gestion des versions de code et des datasets avec DVC.", "duration_hours": 2}, {"module": "Déploiement et monitoring en production", "content": "Packagi
Modalités
- Durée : 1 jour (7 heures)
- Format : presentiel
- Tarif : Sur devis , finançable OPCO
Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).