Optimiser l/usersperception des résultats par l'IA appliquée à la data : programme complet | Parnpro

Les entreprises qui investissent dans la formation prennent de l'avance. Optimiser l/usersperception des résultats par l'IA appliquée à la data en fait partie.

Cette formation explore comment l'intelligence artificielle et l'analyse de données peuvent affiner la perception des résultats au sein des organisations. Elle enseigne à construire des indicateurs pertinents, à les présenter de manière transparente et à réduire l'écart entre ce qui est mesuré et ce qui est attendu. Les participants apprennent à identifier les biais cognitifs dans l'interprétation des données et à appliquer des méthodes statistiques simples pour aligner les interprétations. Cas pratiques basés sur des jeux de données réels illustrent comment traduire des tendances brutes en messages clés adaptés aux décideurs. La journée alterne théorie, démonstrations et ateliers en sous-groupes pour ancrer les bonnes pratiques.

Objectifs

Programme

[{"module": "Comprendre les écarts entre réalité et perception", "content": "Définition des notions de résultat objectif et perçu. Étude des biais cognitifs courants dans l'interprétation des données (effet de halo, confirmation, ancrage). Analyse de cas concrets où les perceptions divergent des chiffres. Exercice d'auto-évaluation sur ses propres biais.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Construire des indicateurs pertinents", "content": "Méthodologie pour définir des KPI alignés sur la stratégie. Critères de sélection : pertinence, mesurabilité, actionnabilité. Présentation des indicateurs composites et des seuils d'alerte. Atelier : création d'un tableau de bord sur un cas réel.", "duration_hours": 2}, {"module": "Analyser les résultats avec l'IA", "content": "Introduction aux outils

Modalités


Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).