Se former en Optimiser la gestion des données santé en entreprise par l'IA | Parnpro

Vous cherchez à structurer votre montée en compétences ? Le parcours Optimiser la gestion des données santé en entreprise par l'IA répond à ce besoin.

Cette formation d'une journée vise à donner aux professionnels en santé publique les compétences nécessaires pour exploiter efficacement les entrepôts de données. À travers des études de cas concrets, les participants apprendront à identifier les sources de données pertinentes, appliquer des méthodes d'analyse adaptées et produire des indicateurs actionnables. L'accent est mis sur l'interprétation des résultats dans un contexte réglementaire strict, tout en intégrant les progrès récents de l'intelligence artificielle appliquée au secteur médical.

Objectifs

Programme

[{"module": "Comprendre le cadre réglementaire et les sources de données", "content": "Panorama des régulations en vigueur (RGPD, HIPAA selon marchés). Identification des types de données (structurées, non structurées) et de leurs spécificités. Présentation des entrepôts de données santé : architectures, formats, outils de stockage. Étude de cas : extraction et nettoyage des données à partir d'un entrepôt réel.", "duration_hours": 1}, {"module": "Méthodes d'analyse et outils adaptés", "content": "Techniques d'analyse descriptive et prédictive appliquées aux données santé. Présentation d'outils open source (Python, R, SQL) et de solutions commerciales (Tableau, Power BI). Travaux pratiques : réalisation d'une analyse exploratoire sur un jeu de données fourni.", "duration_hours": 2}, {"modul

Modalités


Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).